KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem ...

Maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning haben in den letzten Jahren revolutionäre Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der Bilderkennung. Durch die Nutzung tiefgreifender ...

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Durch den Einsatz fortschrittlicher tiefer ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Und zum Addieren weiterer einzelner Wissens-Elemente wird hier weder ein Programmierer noch ein teurer Wissens-Ingenieur benötigt, denn jede neue Beschreibung wird ja sofort Bestandteil aller ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

Sprachmodelle sind als neuronale Netze nicht zuletzt klassische Beispiele für maschinelles Lernen (englisch machine learning, ML). Maschinelles Lernen ist aber nicht auf neuronale Netze und noch nicht ...

Was sind neuronale Strahlungsfelder (Neural Radiance Field, NeRF)? Neuronale Strahlungsfelder (Neural Radiance Field, NeRF) sind eine Technik, die mit fortschrittlichem maschinellem Lernen ...

Bestehende künstliche Neuronen, die in großen Sprachmodellen wie GPT4 verwendet werden, funktionieren, indem sie eine große Anzahl von Eingaben aufnehmen, diese addieren und die Summe mithilfe einer ...

Die beiden diesjährigen Nobelpreisträger für Physik haben Werkzeuge aus der Physik genutzt, um Methoden zu entwickeln, die die Grundlage für das heutige leistungsstarke maschinelle Lernen bilden. John ...